公司的形态依然会存在，但是底层逻辑，已经被 AI 彻底改变。
编辑｜靖宇
2024 年初，OpenAI CEO 山姆 · 奥特曼在采访中抛出一个判断：
「在 AI 时代，一个人有可能创办一家估值 10 亿美元的独角兽公司。」
2025 年 5 月，在红杉资本 AI 峰会上，这个判断再次成为焦点：
未来可能出现第一家真正意义上的「一人独角兽公司」。
最近两年，一些趋势开始印证这个判断。
根据 Carta 2025 年的最新数据，一个历史性节点出现了：
超过三分之一的新公司由单人创始人创办。
从 2019 年的 23.7% 到 2025 年上半年的 36.3% ，独立创始人创立公司的比例在六年间增长了 53% 。
超级个体、独立开发者，Solopreneur、一人公司、OPC（One Person Company）、Solo founders，这些词汇正在以越来越高的频率出现在大众的视野中。
创业的游戏规则，正在被改写。
在传统认知中，创业意味着组建团队、寻找联合创始人、搭建组织架构。
硅谷的经典叙事是两个天才在车库里改变世界，例如乔布斯和沃兹尼亚克、佩奇和布林、比尔 · 盖茨和保罗 · 艾伦，这些故事塑造了人们对创业的想象。
投资人也普遍偏好这种有联合创始人的团队，因为这意味着风险分散、技能互补、相互制衡。
但随着 AI 时代的到来，越来越多「一人公司」的涌现，正在打破这套默认剧本。
从实践角度看，一人公司并非字面意义上「永远只有一个人」的企业。
它更准确的定义是：由单一创始人主导决策，借助 AI 和外部资源，放大创始人个体能力边界的创业形态。
简单来说，创始人不需要一个人把所有事干完，而是拥有整合上下游资源的能力。
这种模式的核心价值在于：创始人不需要在创业初期就绑定一个「将就的联合创始人」，而是可以先验证商业模式，再根据业务发展需要逐步组建团队。
AI 工具的成熟，让这种「先跑起来再说」的策略变得真正可行。
一位 AI 音乐领域的一人公司创业者就是这样做的。她的公司没有固定员工，但通过 AI 工具与全球协作网络，她可以高效整合创作、制作与交付的全链条，当紧急项目需要快速响应时，她能快速借助 AI 工具和外部资源进行处理，响应速度远超传统音乐公司。
这就是一人公司的核心逻辑：一个人，就是一支队伍。
一人公司，为什么这两年突然火了？
原因有几个。
第一，AI 让一个人能干的事变多了。
随着 DeepSeek 把 AI 使用成本打下来之后，AI 在日常生活和工作中的普及速度明显加快。
今年的几份报告数据很能说明问题：
腾讯研究院 9 月的一份报告显示，96% 的人用过 AIGC 产品，其中近七成每天都在用。
同时，Soul 在 9 月的报告显示，99.2% 的大学生用过 AIGC 产品，其中 66% 的大学生会下意识地先问 AI，对于年轻人而言，AI 已经成了遇到问题时的第一反应。
更重要的变化，是 AI 的能力边界在扩展。
2025 年被业界普遍认为「Agent 元年」。
AI 正在从辅助工具变成能自主决策的「虚拟合伙人」：过去需要团队协作完成的代码开发、设计、文案等工作，现在可以由创始人编排一组 AI Agent 来完成。
第二，创业的启动成本持续下降。
根据《2024 年全球一人公司行业和投资生态观察》，90% 一人公司创业者的启动资金低于 500 美金。
云计算、SaaS 工具、开源模型的普及，让创业者无需自建基础设施。
AI 工具的订阅成本呈现手机套餐模式：基础月费 + 超量按用付费，这种弹性的成本结构，使得一人公司可以在几乎零固定成本的情况下启动。
过去创业需要先融资、先组队、先租办公室，现在一个人、一台笔记本电脑就能开始验证商业想法。
针对一人公司（OPC）的政策也在开始跟进。如今年，上海临港推出超级个体 288 行动，给 OPC 提供「零租金」创业空间，此外，近期上海张江 AI 小镇、北京中关村也陆续出台 OPC 专项支持。
这些信号说明：一人公司模式，正在成为一种创业趋势。
第三，成功案例正在产生示范效应。
Vercel 的 Guillermo Rauch、Pieter Levels（Nomad List、RemoteOK 创始人），都是独自起步，验证了产品方向后才逐步组建团队。
当越来越多的独立创始人成功融资、成功退出，这种路径的可行性得到了市场验证。
投资人开始重新审视「必须有联合创始人」这一假设，创业者也开始思考：
我真的需要在 Day 1 就找一个联合创始人吗？
传统创业观念推崇联合创始人模式，是因为它在理论上具备诸多优势：
风险分担、技能互补、决策制衡、情感支持。
但这是理论。现实往往是另一回事。
联合创始人之间的理念不合、股权纷争、决策冲突，是创业失败的主要原因之一。
Noam Wasserman 在《创业者的窘境》中的研究显示，65% 的创业公司的失败源于创始团队内部冲突。当两个或多个创始人在公司发展方向、资源分配、融资策略上产生根本性分歧时，公司可能陷入内耗甚至分裂。
这种风险在创业早期尤为致命。
更微妙的问题是「将就」：
很多创业者因为「投资人偏好团队」「一个人太孤单」「需要有人分担压力」等原因，匆忙找一个联合创始人。但如果这个人并非真正志同道合、能力互补，反而会成为负担。
创业者道格拉斯，这样描述这种困境：「找联合创始人就像找结婚对象，匆忙结合的后果往往是痛苦的分手。」
一人公司当然也有其挑战。
孤独感是被提及最多的问题：没有人可以在深夜讨论决策、没有人可以分担焦虑、所有压力都由一个人承担。
但这个问题并非无解。
创始人社群、导师网络、同行交流等方式，可以在保持决策独立性的同时获得情感支持。比如，上海的 SoloNest 社群，线下已经办了 100 场活动，聚集了超过 4000 个一人公司创业者，互相取经、互相打气。
这里的关键在于：不要为了找而找。如果没有遇到真正合适的联合创始人，独立开始可能是更好的选择。等到业务发展到一定阶段，再通过股权激励吸引核心成员加入，这条路径同样可行。
数据也支持这一观点，solofounders 的研究显示，独立创始人公司对早期员工（前 5 名）给予的股权激励中位数与联合创始人公司非常接近。
独立创始人起步时拥有 100% 股权，完全可以利用这一优势，用更有竞争力的条件吸引顶尖人才成为合伙人。
一人公司的兴起，也抛出更深层的问题：
在 AI 时代，传统的公司组织形态是否仍然适用？
传统公司制度诞生于工业时代，通过分工协作来提高效率。
其核心逻辑很简单：一个人干不完所有活，所以要招人；招了人要分工，分了工要有人协调，于是就有了部门、层级、流程。
但 AI 正在改变这个底层逻辑。
1、当一个人可以通过 AI 完成过去需要多人协作的工作时，「组织」的必要性被削弱了。
2、当 AI 可以跨领域提供专业知识时，「专业化分工」的边界变得模糊了。
3、当 AI Agent 可以自动化处理协调任务时，「管理层级」的模式要重新组织了。
Manus 是今年海外增长最快的通用 AI Agent 之一，推出仅 8 个月，ARR 就突破 1 亿美元。它的特点是：不只执行单一任务，而是能自主规划、调用工具、完成复杂的多步骤工作流。
如果这种能力持续进化，一个人配合一组 AI Agent，确实可能做出以前只有公司形态才能完成的事情。
比如，现在一个典型的一人公司工具栈可能是：Claude 写代码、Gemini 出前端、GPT 做内容、Notion AI 管项目、N8N 跑自动化流程。
一个人，几个订阅，每月成本可能不到 500 美元，但可能做出实现过去需要小型团队才能达成的产出。
当然，这并不意味着公司制度会消亡。
造芯片、建工厂、做重资产生意，依然需要组织。
但现有组织的形态会发生变化。
根据麦肯锡 2025 年 9 月份的《The Agentic Organization》报告，未来现有组织的运营模式将不再是层级式的金字塔，而是转变为以结果为导向，由无数人和 AI 混合小团队构成的动态网络 。
未来，一个典型的团队可能只包含 2-5 名核心成员，却能同时管理 50-100 个 AI 智能体，这些智能体能够自动执行从客户入职、产品上线到财务结算的完整业务流程。
当然，一人公司也不是万能解，甚至不是最优解。
我们要根据自己的擅长、热爱、以及做的事情是否对社会有价值，寻找适合自己的方式。
一位做 SaaS 的独立开发者告诉我，他曾连续三个月每天工作 14 小时，因为「所有事都是自己的事」。
后来他意识到：一人公司的关键不是「一个人干完所有活」，而是「一个人决定什么该干、什么不干」。
根据 SoloNest 社群主理人 Karen 的公开分享，她接触的线下的 2000 多样本里，仅 20% 稳定的赚到了钱。
AI 增加了创业的成功率，但创业依旧是很难的事情。
如果你正在考虑走一人公司这条路，不妨先问自己三个问题：
1、我是否能接受连续几个月没有人可以商量决策？
2、我是否愿意花时间学习并持续迭代 AI 工具链？
3、我是否清楚自己的核心能力边界在哪里？
如果三个都是肯定的，那你可能比自己想象的更适合这条路。
过去几年，「超级个体」的概念被广泛讨论。
AI 的成熟，正在把它推向一人公司新阶段：不只是「一个人能干更多活」，而是「一个人可以当一家公司来运营」。这意味着更多人可以在不依赖传统组织的情况下，独立创造商业价值。
当然，一人公司并非适合所有人、所有领域。
它更适合那些具备强烈自驱力、愿意持续学习、能够独立做出决策的创业者。同时，它也更适合知识密集型、创意驱动型、数字化程度高的领域。
对于那些有想法、有能力、但一直在等待「合适的合伙人」的创业者来说，现在或许是时候重新审视这个假设了。与其等待天时、地利、人和，不如先用 AI 把第一个版本跑出来。
如果你也想试试「一人公司」，可以从一个周末项目开始：
用 AI 搭一个最小可行产品，发到 Product Hunt 或者小红书上，看看有没有人愿意付费。
想都是问题，做才是答案。
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